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Représentation de la formation : Formation ELK

Formation ELK

Formation présentielle
Accessible
Durée : 21 heures (3 jours)
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Formation créée le 17/06/2025. Dernière mise à jour le 26/06/2025.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Cette formation de 3 jours 7 heures par jour va permettre la maîtrise de la Stack ELK pour la gestion des données et l’analyse en temps réel. Objectif principal de la formation : Apprendre à configurer, utiliser et optimiser la stack ELK pour analyser et visualiser des données en temps réel.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les concepts fondamentaux d’Elasticsearch, Logstash et Kibana
  • Installer et configurer chaque composant de la stack ELK
  • Collecter, transformer, indexer et analyser des données à grande échelle
  • Créer des dashboards interactifs pour visualiser les données clés
  • Optimiser les performances et sécuriser la stack ELK

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Administrateurs système, ingénieurs DevOps, analystes de données et développeurs ayant besoin de gérer et d’analyser des données volumineuses
Prérequis
  • Connaissances de base en administration système et réseaux
  • Compréhension des formats de données JSON et des concepts de logs

Contenu de la formation

  • Module 1 : Introduction à la stack ELK (Jour 1)
    • Objectifs du module : Comprendre le rôle de chaque composant et installer la stack EL
    • Contenu : o Présentation de la stack ELK et des cas d’usage courants. o Installation et configuration de base d’Elasticsearch. o Découverte de Logstash : Collecte et transformation des données. o Introduction à Kibana : Visualisation et exploration des données
  • Module 2 : Collecte et transformation des données avec Logstash (Jour 2
    • Objectifs du module : Maîtriser Logstash pour la collecte et la transformation des données brutes
    • Contenu : o Configuration des pipelines Logstash. o Connexion à diverses sources de données (fichiers logs, bases de données, etc.). o Utilisation de filtres pour transformer les données (grok, mutate, date). o Envoi des données transformées vers Elasticsearch.
  • Module 3 : Analyse, visualisation et optimisation (Jour 3)
    • • Objectifs du module : Analyser les données avec Elasticsearch, visualiser les insights avec Kibana et optimiser les performances de la stack
    • Contenu : o Requêtes avancées avec Elasticsearch (DSL, agrégations). o Création de dashboards interactifs avec Kibana. o Détection d’anomalies et alertes en temps réel. o Bonnes pratiques pour optimiser la recherche et réduire les temps de requête. o Sécurisation de la stack ELK : Gestion des accès, chiffrement des communications.
Équipe pédagogique

Responsable Pédagogique & Référent Qualité Julien Broue Tél : 06 58 43 43 78 Email : j.broue@easypartner.fr Référente Handicap et administrative Sandrine Blondeau Tél: : 07 44 44 30 28 Email : s.blondeau@easypartner.fr

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants / Nombre d'apprenants / Taux et causes des abandons / Taux de retour des enquêtes / Taux d'interruption en cours de prestation
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Délai d'accès

4 semaines

Accessibilité

Accessible pour toutes les personnes en situation de handicap, notre responsable handicap se tient à votre disposition pour tout renseignements et modalités au numéro 07 44 44 30 28 et mail suivant : s.blondeau@easypartner.fr