Machine Learning - Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Modèles Supervisés/Non-Supervisés
Formation créée le 24/01/2025. Dernière mise à jour le 26/06/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Cette formation vous plonge dans l’univers du Machine Learning en vous familiarisant avec les outils et frameworks les plus utilisés dans le domaine : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. Vous apprendrez à construire, tester, évaluer et déployer des modèles de Machine Learning, tant supervisés que non-supervisés. L'objectif est de vous rendre opérationnel pour travailler sur des projets concrets utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Responsable Pédagogique & Référent Qualité Julien Broue Tél : 06 58 43 43 78 Email : j.broue@easypartner.fr Référente Handicap et administrative Sandrine Blondeau Tél: : 07 44 44 30 28 Email : s.blondeau@easypartner.fr
Qualité et satisfaction
Modalités de certification
- Compétences pratiques dans l’utilisation des principaux outils et algorithmes de Machine Learning. Capacité à concevoir et déployer un modèle de Machine Learning pour des projets réels.
- Évaluation des acquis via un projet pratique à présenter à la fin de la formation. Participation active et réussite d’une évaluation finale sur les connaissances théoriques.